Artigo do professor Jorge Dias publicado em
Journal Neurocomputing
Avanços e tendências na análise visual de multidões
Levantamento sistemático e avaliação das técnicas de modelagem da multidão.
O reconhecimento visual da dinâmica da multidão teve um enorme impacto em várias aplicações, incluindo vigilância, analise de situação, segurança interna e ambientes inteligentes. No entanto, o estado da análise de multidão tornou-se diversificado devido a factores como:
(a) a definição subjacente de uma multidão,
(b) os elementos constituintes do modelo de processamento da multidão,
(c) sua aplicação, daí
(d) o conjunto de dados e
(e) os critérios de avaliação disponíveis para benchmarking.
Embora essa diversidade seja saudável, as técnicas de modelagem de multidões assim desenvolvidas não conseguiram estabelecer credibilidade, tornando-se assim pouco confiáveis e de validade questionável em diferentes disciplinas de pesquisa.
· Journal Neurocomputing - archive
Volume 186 Issue C, April 2016
Pages 139-159
Elsevier Science Publishers B. V. Amsterdam Netherlands
Jorge Dias recebeu o Ph.D. em Engenharia Electrotécnica com especialização em controle e instrumentação pela Universidade de Coimbra.
